近年、サッカーのチーム戦術を改善するためには、データの活用がますます重要となっている。特に、選手たちのパフォーマンスや試合の状況を客観的に評価するために、膨大な量のデータを収集し、それを効果的に分析することが求められる。例えば、ある試合でのパス成功率やシュート数といった具体的な数値は、チームの攻撃力や守備力を定量化するのに役立つ。

ここではサッカーデータ活用の具体例として、シュートの精度を挙げたい。シュート精度が高い選手は当然ながら試合での得点率も高く、チームの攻撃の中心となる。例えば、過去の有名選手であるクリスティアーノ・ロナウドやリオネル・メッシは、シュートの精度と決定力が非常に高いことで知られている。そのため、彼らのデータを分析することで、効率的なシュート練習方法やポジショニングの改善につなげることができる。

次に、パスコースのデータ分析も重要だ。パスの成功率やボールの保持時間はチームの戦術全体に影響を与える。この点で、グアルディオラ監督が率いたFCバルセロナのように、ボールポゼッションを重視した戦術を採用するチームにとって、どの選手が最も効果的にボールを動かせるかを判断するためのデータは欠かせない。その時のバルセロナは、70%以上のポゼッションを維持することで、相手にプレッシャーをかけ続けた。

それに加え、選手のフィジカルデータも戦術改善に役立つ。選手の走行距離やスプリント回数は、ゲームのさまざまな局面での選手の貢献度を評価する指標となる。実際、ドイツのバイエルン・ミュンヘンは2014年のワールドカップで、選手の身体データを基に戦術を構築した例が知られている。選手のコンディションを細かく把握することで、適切なコンディショニングを行い、試合に向けた最適な調整が可能となる。

また、ゴールキーパーの動きに関するデータも見逃せない。ゴールキーパーはチームの最後の砦として、特に重要な役割を果たす。セーブ率や失点数といったデータはもちろん、シュートコースの分析を行うことで、敵の攻撃パターンを予測し、適切なポジション取りを行うことができる。チェルシーの名ゴールキーパーであったペトル・チェフは、このようなデータ分析を駆使して、数多くのセーブを実現してきた。

これらのデータの活用は、単に試合の記録としての役割を果たすだけでなく、選手個々の戦術的な理解を深めるためのツールとしても機能する。たとえばデータ分析ツールを用いることで、コーチは選手に具体的な改善点を提示しやすく、選手自身も自分のプレーを客観的に振り返ることができる。このような双方向のコミュニケーションがチーム全体の進化を促進する。

すべてのデータが等しく重要というわけではないが、上述したように、選手のパフォーマンスを詳細に理解し、戦術を効果的に調整するためには、状況に応じたデータ選定が鍵となる。チームの戦術を改善するために、選手やコーチがどのようなデータを重視し、それをどのようにして試合時に適用するかを常に考えることが、成功への第一歩となる。